| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3RQCLC8 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/09.10.12.28 | |||
| Última Atualização | 2018:09.10.12.28.47 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/09.10.12.28.47 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.03.44.08 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.4236/ajcc.2018.73025 | |||
| ISSN | 2167-9495 2167-9509 | |||
| Chave de Citação | RuivoCampRamoFrei:2018:DaMiFl | |||
| Título | Data Mining for Flooding Episode in the States of Alagoas and Pernambuco—Brazil  | |||
| Ano | 2018 | |||
| Data de Acesso | 05 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 3034 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Ruivo, Heloisa Musetti 2 Campos Velho, Haroldo Fraga de 3 Ramos, Fernando Manuel 4 Freitas, Saulo Ribeiro de | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3 3 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A 4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ7M | |||
| Grupo | 1 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 heloisa.ruivo@inpe.br 2 haroldo.camposvelho@inpe.br 3 4 saulo.freitas@inpe.br | |||
| Revista | American Journal of Climate Change | |||
| Volume | 7 | |||
| Número | 3 | |||
| Páginas | 420-130 | |||
| Nota Secundária | B4_GEOCIÊNCIAS | |||
| Histórico (UTC) | 2018-09-10 12:28:47 :: simone -> administrator :: 2018-09-10 12:28:48 :: administrator -> simone :: 2018 2018-09-10 12:29:13 :: simone -> administrator :: 2018 2019-01-04 16:57:10 :: administrator -> simone :: 2018 2019-01-07 10:53:55 :: simone -> administrator :: 2018 2021-01-02 03:44:08 :: administrator -> simone :: 2018 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Data Mining Statistical Analysis T-Test p-Value Artificial Intelligence Decision Tree | |||
| Resumo | The increasing volume of data in the area of environmental sciences needs analysis and interpretation. Among the challenges generated by this data deluge, the development of efficient strategies for the knowledge discovery is an important issue. Here, statistical and tools from computational intelligence are applied to analyze large data sets from meteorology and climate sciences. Our approach allows a geographical mapping of the statistical property to be easily interpreted by meteorologists. Our data analysis comprises two main steps of knowledge extraction, applied successively in order to reduce the complexity from the original data set. The goal is to identify a much smaller subset of climatic variables that might still be able to describe or even predict the probability of occurrence of an extreme event. The first step applies a class comparison technique: p-value estimation. The second step consists of a decision tree (DT) configured from the data available and the p-value analysis. The DT is used as a predictive model, identifying the most statistically significant climate variables of the precipitation intensity. The methodology is employed to the study the climatic causes of an extreme precipitation events occurred in Alagoas and Pernambuco States (Brazil) at June/2010. | |||
| Área | COMP | |||
| Arranjo | urlib.net > DIDMD > Data Mining for... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RQCLC8 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RQCLC8 | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | ruivo_data.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/43SKC35 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 3 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.52 2 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 1 | |||
| Divulgação | PORTALCAPES | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||